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上榜全国典型!模数共振“炼”出真金白银→

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嫩笋

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发表于 2026-7-24 07:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

这个听起来硬核的“模数共振”平台,到底是做什么的?简单来说,它就像一位“企业医生”,通过“感—诊—配—策—改”五步法,精准解决企业“不会转、不敢转”的痛点。想象一下,一家传统制造企业,面对海量数据一头雾水。平台能快速“感知”企业痛点,“诊断”出效率瓶颈,然后“匹配”最合适的AI模型,开出“处方”,最后“改造”生产流程。整个过程,就像给企业装上了一个“智慧大脑”,让数据真正“活”起来,为企业降本增效。“前几天,工业和信息化部官网发布2025年人工智能应用典型案例,全国仅5家高校科研院所入选,温州大学大数据与信息技术研究院案例《‘模数共振’人工智能赋能行业企业一体化平台》荣列其中……”坐落在龙湾创新创业新天地里的温州大学大数据与信息技术研究院(以下简称研究院)副院长陈丽燕表示,研究院探索的“模数共振”一体化平台,实实在在帮助龙湾企业实现降本、提质、增效。截至目前,研究院服务龙湾区内企业123家,为企业新增产值10亿元以上(含直接及间接带动效益)。
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研发人员在优化产品迭代升级。

在浙江长江汽车电子有限公司,研究院组建科研团队深入企业一线采集生产流程、产品参数、市场经营等一手数据,完成数据标准化治理。

“研究院以‘模数共振’作为破局思路,充分考虑企业资金有限、技术人员不足的现状,打造低成本、易部署、易运维的行业智能系统,大幅降低企业数字化转型门槛。”研究院科管专员陈超告诉记者,“模数共振”一体化平台成效正逐步显现。他们通过推动人工智能技术与企业生产经营流程深度融合,小样本多模态视觉检测技术研究应用,可实现产品缺陷检测准确率提升至95%以上,每年为企业节省成本约2000万元,带动新增产值1亿元。

此外,为企业搭建的AI智能报价系统,打通内部业务流程,减少50%以上跨部门重复沟通环节,整体业务流转周期缩短60%以上。

连日来,记者走进龙湾多家制造企业生产车间,一幕幕数字化变革正在上演:繁琐的人工选型交由AI自动完成、产品缺陷依靠机器视觉实时识别、企业经营风险通过大数据提前预警。

依托“模数共振一体化”平台,研究院跳出“重算法、轻场景”“重通用模型、轻行业适配”的行业通病,坚持产业需求牵引技术研发,推动人工智能从“展示样板”走向“常态化生产工具”。

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在长江电子企业车间试验产品。

面向龙湾泵阀行业,研究院聚焦产品选型复杂、标准体系多样、报价周期长、投标文件编制工作量大等行业痛点,研发阀门选型报价智能体、投标助手智能体,并推进AI智能排产应用建设。

陈超向记者介绍:选型报价由原先每单2-3小时缩短至5-10分钟,效率提升90%以上;投标助手可辅助完成招标文件解析、技术参数匹配和投标文件编制,大幅缩短标书制作周期;AI智能排产则进一步提升生产计划响应速度和订单协同效率,推动企业生产经营管理提质增效,为泵阀产业智能化升级提供可复制、可推广的示范路径。

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研发人员在讨论模数共振人工智能一体化平台。

在智能制造产线,研究院机器视觉检测平台落地龙湾多家零部件企业。AI视觉模型依托持续积累的缺陷样本不断迭代,自动识别零部件外观、尺寸瑕疵,替代人工肉眼巡检,有效降低漏检率,减少不良品流出带来的材料损耗与售后成本,生产质检效率显著提升。

研究院一位科研人员告诉记者,以浙江志达管业有限公司为例,研究院承担的《融合高光谱-X射线多模态信息的特种管件内部缺陷无损检测与智能评价》项目实施后,据项目测算,预计未来三年可新增产值3000万元、利润达195万元。

此外,研究院还为企业定制开发AI选型下单协同平台,打通PLM、ERP等内部业务系统,实现从客户需求导入-产品智能选型-自动报价-合同确认-产品编码-订单下达的全流程协同,减少跨部门重复沟通和人工数据录入,进一步提升订单处理效率与业务协同能力。

当前,温州湾新区、龙湾区正锚定“在温州看见创新中国”的总体目标,深入推进“人工智能+”行动,加快打通科技成果从“实验室”走向“生产线”的转化通道。研究院发挥了科研平台优势,把“科技变量”转化为产业发展的“最大增量”,为区域培育新质生产力、推动高质量发展提供有力支撑。去年,研究院为浙江晨泰科技股份有限公司解决技术和高层次人才难题,帮助企业引进“人工智能”领域院士1名担任高级技术顾问、1名博士后进站工作。

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研发人员运用3D打印A1管网“机器人”。

与此同时,研究院积极推行“科技副总”“揭榜挂帅”“企业联合研发中心”等机制,科研人员常态化驻企服务,深度挖掘企业真实诉求,把车间一线问题转化为科研攻关课题,并且推动项目制人才培养,组织本科生、研究生参与企业真实数字化项目,一边攻克模数融合技术难题,一边培育懂数据、懂模型、懂产业的复合型数字人才,为区域人工智能持续发展储备力量。

采访结束时,陈丽燕表示,下一步研究院将面向龙湾泵阀、汽配等优势产业,研发行业专用小型工业模型,完善数据治理、模型迭代一体化工具,推出更多普惠型数字化方案;进一步深化校政企三方联动,联合龙头企业共建行业数据集与联合实验室,打造一批“模数共振”示范工厂,持续打通数据与模型双向赋能通道,以人工智能技术破解民营企业转型难题,助力更多企业实现降本增效,为龙湾培育新质生产力、加快推进新型工业化持续注入数智动能。


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