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研究人员正在进行类脑计算机嗅觉识别应用演示。（左一是潘纲）
研究人员正在进行类脑计算机意念打字应用演示。
浙江大学联合之江实验室9月1日在杭州发布一款我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机，也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。该研究团队负责人是温州人、浙江大学计算机科学与技术学院教授潘纲。
“类脑计算已被看作是解决人工智能等计算难题的重要路径之一。”昨天，在接受本报记者采访时，潘纲说。据介绍，用硬件及软件模拟大脑神经网络的结构与运行机制，构造一种全新的人工智能系统，这种颠覆传统计算架构的新型计算模式，就是类脑计算。其特点在于存算一体、事件驱动、高度并行等，是国际学术界与工业界的研究焦点，更是重要的科技战略。
此次成功研制的类脑计算机，是将792颗由浙江大学研制的达尔文2代类脑计算芯片集成在3台1.6米高的标准服务器机箱中，形成了一台强大的机架式类脑计算机，其支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触，与小鼠大脑神经元数量规模相当，典型运行功耗只需要350~500瓦。该类脑计算机既可应用于生活中的智能任务处理，也可应用于神经科学研究，为神经科学家提供更快更大规模的仿真工具，提供探索大脑工作机理的新实验手段。
据介绍，目前该类脑计算机已实现多种智能任务，例如将类脑计算机作为智能中枢，实现抗洪抢险场景下多个机器人协同工作；模拟不同脑区建立神经模型，为科学研究提供更快更大规模的仿真工具；实现“意念打字”，对脑电信号进行实时解码等。
类脑计算研究还处于初级阶段，该类脑计算机无论从规模还是智能化程度上都与真正的人类大脑还有很大差距，但其意义在于能够为这种技术路径提供一个重要的实践样例，为研究人员提供一个工具和平台。当然它目前也存在不少缺点，比如体积过大，类脑算法还有待进一步升级。
“我们希望能够像生物进化一样，不断地让达尔文系列类脑计算机朝着人类智能的方向发展，以超低功耗提供更强的人工智能。”潘纲说，研发团队的目标是希望随着神经科学发展和类脑计算机的系统软件、工具链及算法的成熟，有朝一日能够让类脑计算机真正像大脑一样高效工作，去解决不同的问题。举个例子，设备小型化之后，可将类脑系统装入手机，很多任务就可以交给类脑计算机来完成，让手机的功能更加全面。智能领域将是类脑计算机未来最大的应用领域，很多与智能沾边的生活应用场景都可能出现类脑计算机的身影。
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发表于 2020-9-3 07:59
